Ohne mich jetzt groß über R (r-project.org) auszulassen will ich auf ein paar nützliche Einstiegshilfen verweisen. Die vom R-Project selbst herausgegebenen offiziellen Handbücher liegen als HTML und PDF Dateien vor und werden regelmäßig aktualisiert und erweitert. Zwei wirklich sehr gute Scripte hat Andreas Plank online gestellt:
- “Grafiken und Statistik in R” gibt Hilfe für einen Blitzstart und Kochrezepte (copy&paste Code), die schnell über anfängliche Hürden hinweg helfen. Darüber hinaus sind die wissenschaftlichen Bedeutungen der Funktionen und derer Rückmeldungen / Ausgaben erklärt.
- “Grafiken in R” ist ein Katalog, der die extrem vielen Möglichkeiten zur grafischen Datenpräsentation aufzeigt. Dabei ist zu jeder beispielhaften Grafik das notwendige Paket und die genutzte Funktion angegeben. Mehr Beispiele gibt es in der R Graph Gallery.
Weitere Quellen im Netz sind:
Viele, viele weitere PDFs liegen unter /doc/contrib/ auf dem R-Project Server. Lohnt sich auch mal ein Verzeichnis nach oben zu wechseln und da zu graben.
Bücher
“An Introduction to R” gibt es auch als Buch zu kaufen. Ein weiteres sehr gutes Buch, dass sich mit R und weniger mit den statistischen Methoden beschäftigt, ist “Programmieren mit R” von Uwe Ligges, der auch selbst R-Pakete entwickelt. “The R Book” beschäftigt sich auch mit den Methoden, die in R umgesetzt werden können. Das Buch “Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples” ist für die fortgeschrittenen Zeitreihenanalyse geeignet; Beispieldatensätze und R Code haben die Autoren hier veröffentlicht. Für die Geostatistik empfiehlt sich “Model-based Geostatistics” - Das Handbuch zum R-Paket geoR. Weitere Bücher zu R sind unter R-Books gelistet. (Kleiner Tipp am Rande: Bei bol.de gibt’s englische Bücher zur Zeit mind. 10% billiger als in anderen Shops.)
Hilfe für Fortgeschrittene / R-Suchplugin
Du hackst in R, bist aber auf ein für Dich unlösbares Problem gestoßen? Hilfe gibt’s in der R-Mailingliste. Bevor man aber eine Anfrage an die Empfänger der Liste stellt, sollte man sich vergewissern, dass dieses Problem nicht schon vorher diskutiert worden ist. Zum komfortablen Durchsuchen der bisherigen Themen der Mailingliste, habe ich ein Suchplugin / search plugin für Firefox erstellt, das sich durch einen Klick auf das unten stehende R-Logo installieren lässt: 
Grafische Benutzeroberflächen (GUIs)
Für R gibt es einige dedizierte GUIs, aber auch einige Editoren (Kate, Emacs, Bluefish,…) haben “Verständnis” für R. Eine Auflistung findet man hier. Am ansprechendsten finde ich diese hier:
R mit Sweave
Links und Screencast hier: R and Sweave in Textmate
Installation unter openSuSE
Neben Windows läuft R selbstverständlich auch auf MacOS und Linux. Nutzer von openSuSE können sich bequemer Weise das YaST Repository von Detlef Steuer einbinden, und dann in der Software-Verwaltung nach R-base suchen.
R, R-Project